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安装 LangChain 和 Ollama + Qwen2 看前期教程：

• Ubuntu24.04安装、运行Ollama详细教程（包括一些踩坑解决办法）
• 亮点多多、适合国人：阿里 Qwen2 模型（0.5B, 1.5B, 7B, 72B）全覆盖
• 「Python3.11.0」手把手教你安装最新版Python运行环境
• 【手把手包会】Python + Ollama + Qwen2 实现本地大语言模型简单调用
• Python启航：30天编程速成之旅（第2天）-IDE安装

既然是官方的Python客户端，那么肯定要支持官方的一些命令，今天就来讲一讲官方的命令如何实现。

list

列出当前系统存在的模型。

import ollama

o_list = ollama.list()

print(o_list)

运行结果：

show

显示一个模型的所有信息。

import ollama

o_show = ollama.show('qwen2')

print(o_show)

运行结果：

create

根据modelfile建立一个基于llama3.1的模型。

modelfile='''
FROM llama3.1
SYSTEM You are mario from super mario bros.
'''

ollama.create(model='example', modelfile=modelfile)

delete

删除一个本地模型。

import ollama

ollama.delete('llama3.1')

copy

复制一个本地模型。

ollama.copy('llama3.1', 'user/llama3.1')

pull

拉取一个模型。

ollama.pull('llama3.1')

push

上传一个模型。

ollama.push('user/llama3.1')

ps

查看当前运行中模型的状态。

ollama.ps()

运行结果：

embeddings

转换为数值向量。

import ollama

ollama.embeddings(model='qwen2', prompt='你是谁？')