python制作仪表盘图
今天教大家用pyecharts画仪表盘
仪表盘 (Gauge) 是一种拟物化的图表，刻度表示度量，指针表示维度，指针角度表示数值。仪表盘图表就像汽车的速度表一样，有一个圆形的表盘及相应的刻度，有一个指针指向当前数值。目前很多的管理报表或报告上都是用这种图表，以直观的表现出某个指标的进度或实际情况。
仪表盘的好处在于它能跟人们的常识结合，使大家马上能理解看什么、怎么看。拟物化的方式使图标变得更友好更人性化，正确使用可以提升用户体验。
常用的仪表盘主要有以下4种类型
一、基本型仪表盘
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add("", [("工作进展情况", 78)])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本型仪表盘"))
)
c.render_notebook()
二、给仪表盘设置颜色
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add(
"业务指标",
[("完成率", 66)],
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30
)
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="设置不同颜色"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
)
c.render_notebook()
将仪表盘划分为0-0.3、0.3-0.7、0.7-1三个段，并设置不同的颜色
三、改变仪表盘刻度
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add(
"业务指标",
[("完成率", 55.5)],
split_number=20,
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color=[(0.3, "#00CDCD"), (0.7, "#CDBE70"), (1, "#00EE00")], width=30
)
),
detail_label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-分割段数-Label"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
)
c.render_notebook()
如果想让仪表盘的刻度变成5，那么我们可以把它分成20份（split_number=20）
四、改变仪表盘的大小
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add("", [("完成率", 66.6)], radius="60%")
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="半径改为 60%"))
)
c.render_notebook()
radius="60%"可以把仪表盘半径改为默认半径的60%
五、改变仪表盘内文字字体
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add(
"",
[("完成率", 66.6)],
title_label_opts=opts.LabelOpts(
font_size=40, color="blue", font_family="Microsoft YaHei"
),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-改变轮盘内的字体"))
)
c.render_notebook()
可以分别设置大小（font_size）、颜色（color）和字体（font_family）
-完-
完整代码请关注公众号【python数据分析之禅】并回复仪表盘获取