因为pandas能让你在代码层面实现数据一条龙处理。

1、代码级别自动化流程

从数据分析角度来说，爬虫只是第一步，也就是数据获取。获取数据后，需要进行探索性分析，也就是EDA操作，接着是数据清洗、分析、呈现。

而这整整一套pandas能完美胜任，而且无缝衔接。

用python代码完成所有工作，避免数据搬移、格式切换导致的误差。

excel能做的pandas可以自动化、效率更高地完成。

2、pandas更加灵活

pandas经过这些年的发展，有着虽然小众但忠诚的拥趸，功能十分强大，可以算是python+excel+sql的完美结合。

pandas可以自由地处理数据，接口丰富、函数众多，满足各种算法的实现。

3、大数据处理的优势

实话说，excel面对十万行数据就开始迟钝了，pandas正常处理亿级以下数据量不成问题，如果优化做的好，使用chunk读取，可以处理十亿百亿级别的数据。

现在pandas仍在不断优化，提升数据处理的能力，各种支持包也穷出不尽。以后pandas会渐渐成为数据处理的大众化工具，可能只是时间问题。

综上，pandas可以作为自动化数据处理的核心工具，有着excel不可替代的优势。当然excel是受众最广、容易入手的数据处理工具，用它处理爬虫数据，同样也是非常方便的。