推荐会议：ICMAE 2025（会议号：61874）

截稿时间：2025年3月15日

召开时间与地点：2025年7月10-12日 · 新加坡

论文集上线：会后3个月内提交至IEEE Xplore

收录情况：稳定EI检索 · 往届100%收录

版面费：约4500元/篇（含审稿与出版）

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### 【实验数据包装避坑指南】

新手必看

1 数据来源透明化：优先使用公开数据集（如UCI/Kaggle），标注引用格式；无实测数据时用仿真工具生成（MATLAB/Python）；

2 可视化技巧：折线图需标注误差带 · 表格用三线式+显著性标记（*p<0.05）；

3 案例示范：“基于迁移学习的图像分类”实验对比至少包含
ResNet50/EfficientNetV2/ViT三类基线模型

高阶技巧

数据增强策略：对图像类论文推荐MixUp/CutMix+GAN生成对抗样本；时序数据采用STL分解+滑动窗口重叠采样；

对比实验设计公式：传统算法+最新顶会方案+消融实验（至少3组变量控制）

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### 【审稿人关注点拆解】

1 可复现性：开源代码需附GitHub链接 · 参数设置表格化；

2 统计学验证：t检验/ANOVA分析必备 · 箱型图展示离群点处理；

3 结果可信度提升法：工业数据集测试+跨设备重复实验（如NVIDIA Jetson/Tesla V100双平台）