PYTHON如何实现曲线平滑(附代码)
在 Python 中，可以通过移动平均法、高斯滤波、 Savitzky-Golay 滤波来实现曲线平滑。下面用python分别实现了曲线平滑。
1.移动平均法(Moving Average)
原理:移动平均法是一种简单的时间序列平滑技术，通过取定长窗口内的数据的平均值来平滑曲线。这种方法的核心思想是用窗口内数据的平均值来代替窗口中心的数据点，从而减少噪声。
2.高斯滤波(Gaussian Filter)
原理:高斯滤波是一种加权平均平滑技术，通过高斯函数对数据进行加权，使得离中心越远的点权重越小，从而实现平滑。高斯滤波的效果取决于高斯函数的标准差。
3. Savitzky-Golay滤波(Savitzky-Golay Filter)原理:Savitzky-Golay滤波是一种基于多项式拟合的平滑方法，通过在滑动窗口内对数据进行多项式拟合，然后取拟合后的值来代替原始数据点。这样可以在平滑的同时尽可能保留信号的细节和趋势。