Python自动化脚本指南
以下是一个实用的 Python 自动化脚本指南，包含常见场景示例和分步说明：
一、环境准备
- 安装 Python (推荐 3.6+ 版本)
- 安装常用库：
bash
pip install requests beautifulsoup4 openpyxl python-docx schedule pyautogui
二、常见自动化场景示例
1. 文件管理自动化
python
import os
import shutil
from pathlib import Path
# 自动整理下载文件夹
DOWNLOADS = Path.home() / "Downloads"
# 按扩展名创建目录
CATEGORIES = {
"Images": [".jpg", ".png", ".gif"],
"Documents": [".pdf", ".docx", ".txt"],
"Archives": [".zip", ".rar"]
}
for file in DOWNLOADS.iterdir():
if file.is_file():
for category, exts in CATEGORIES.items():
if file.suffix.lower() in exts:
dest = DOWNLOADS / category
dest.mkdir(exist_ok=True)
shutil.move(str(file), str(dest))
break
2. 网页数据抓取
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_weather(city="beijing"):
url = f"https://www.tianqi.com/{city}/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
weather_info = {
"city": soup.find('dd', class_='name').h2.text,
"temp": soup.find('p', class_='now').b.text,
"status": soup.find('span', class_='text').text
}
return weather_info
print(get_weather("shanghai"))
3. Excel 报表自动化
python
from openpyxl import Workbook
from datetime import datetime
def create_report(data):
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "销售报告"
# 添加标题行
headers = ["日期", "产品", "销售额"]
ws.append(headers)
# 填充数据
for row in data:
ws.append(row)
# 自动调整列宽
for col in ws.columns:
max_length = 0
for cell in col:
try:
if len(str(cell.value)) > max_length:
max_length = len(cell.value)
except:
pass
adjusted_width = (max_length + 2) * 1.2
ws.column_dimensions[col[0].column_letter].width = adjusted_width
filename = f"report_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.xlsx"
wb.save(filename)
# 示例数据
sales_data = [
["2023-08-01", "产品A", 15000],
["2023-08-01", "产品B", 23000],
["2023-08-02", "产品A", 18000]
]
create_report(sales_data)
4. 邮件自动化
python
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import getpass
def send_email(subject, body, to_email):
# 配置信息
email = "your_email@example.com"
password = getpass.getpass("输入邮箱密码：")
# 创建邮件
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = email
msg['To'] = to_email
msg['Subject'] = subject
# 添加正文
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))
# 发送邮件
try:
server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
server.starttls()
server.login(email, password)
server.sendmail(email, to_email, msg.as_string())
print("邮件发送成功！")
except Exception as e:
print(f"发送失败：{str(e)}")
finally:
server.quit()
# 使用示例
send_email("每日报告", "这是自动发送的日报内容...", "recipient@example.com")
5. 桌面自动化 (GUI 操作)
python
import pyautogui
import time
def auto_screenshot(interval=5, duration=60):
"""定时截屏"""
end_time = time.time() + duration
while time.time() < end_time:
screenshot = pyautogui.screenshot()
timestamp = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
screenshot.save(f"screenshot_{timestamp}.png")
time.sleep(interval)
auto_screenshot(duration=30) # 运行30秒，每5秒截屏一次
三、高级技巧
- 定时任务设置
python
import schedule
import time
def job():
print("定时任务执行中...")
# 每天10:30执行
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(60) # 每分钟检查一次
- 异常处理模板
python
def safe_automation():
try:
# 你的自动化代码
except FileNotFoundError as e:
print(f"文件未找到: {str(e)}")
except KeyboardInterrupt:
print("用户中断操作")
except Exception as e:
print(f"未知错误: {str(e)}")
finally:
# 清理资源
print("任务执行完毕")
四、最佳实践建议
- 使用配置文件存储敏感信息（API密钥、密码等）
- 添加详细的日志记录
- 编写可配置的参数（通过命令行参数或配置文件）
- 使用版本控制（Git）管理脚本
- 添加必要的异常处理
- 在虚拟环境中运行（使用 venv 或 conda）
五、调试技巧
- 使用 print() 进行简单调试
- 使用 logging 模块记录运行日志
- 使用 IDE 的调试功能（如 VSCode、PyCharm）
- 处理路径时使用 pathlib 代替字符串拼接
- 使用 type() 和 dir() 检查对象类型和属性
这些示例覆盖了常见的自动化场景，可以根据具体需求进行组合和扩展。建议从简单任务开始，逐步增加复杂度，同时注意做好错误处理和日志记录。