五、JSONPath使用(Python)
1. 安装方法
pip install jsonpath2. jsonpath与Xpath
下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。
Xpath | jsonpath | 概述 |
/ | $ | 根节点 |
. | @ | 当前节点 |
/ | .or[] | 取子节点 |
* | * | 匹配所有节点 |
[] | [] | 迭代器标识（如数组下标，根据内容选值） |
// | … | 不管在任何位置，选取符合条件的节点 |
n/a | [,] | 支持迭代器中多选 |
n/a | ?() | 支持过滤操作 |
n/a | () | 支持表达式计算 |
下面我们就通过几个示例来学习jsonxpath的使用方法。
我们先来看下面这段json数据：
{ "store": {
"book": [
{ "category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{ "category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{ "category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{ "category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
}
}3. 获取符合条件的节点
假如我需要获取到作者的名称该怎么样写呢？
如果通过Python的字典方法来获取是非常麻烦的，所以在这里我们可以选择使用jsonpath.。
具体代码示例如下所示：
import jsonpath
author = jsonpath.jsonpath(data_json, '$.store.book[*].author')
print(author)运行上面的代码你会发现，成功地获取到了所有的作者名称，并保存在列表中。
或者还可以这样写：
import jsonpath
author = jsonpath.jsonpath(data_json, '$..author')
print(author)4. 使用指定索引
还是使用上面的json数据，假如我现在需要获取第三本书的价格。
third_book_price = jsonpath.jsonpath(data_json, '$.store.book[2].price')
print(third_book_price)运行上面的代码，你会发现成功地获取到了第三本书的价格。
5. 使用过滤器
isbn_book = jsonpath.jsonpath(data_json, '$..book[?(@.isbn)]')
print(isbn_book)
print(type(isbn_book))通过运行上面的代码，你会发现，成功地将含有isbn编号的书籍过滤出来了。
同样的道理，根据上面的例子，我们也可以将价格小于10元的书过滤出来。
book = jsonpath.jsonpath(data_json, '$..book[?(@.price<10)]')
print(book)
print(type(book))通过运行上面的代码，你会发现这里已经成功地将价格小于10元的书提取出来了。
jsonpath其实是非常适合用来获取json格式的数据的一款工具，最重要的是这款工具轻量简单容使用。关于jsonpath的介绍到这里就结束了，开启您的实战演练吧！