零基础入门 Python 内置函数:从基础到进阶的实用指南

一、基础操作函数:编程世界的“瑞士军刀”

1. 输入输出的核心:print()与input()

  • print():最常用的输出函数,支持多参数拼接与格式控制:
print("Hello, Python!")  # 基础输出
print("姓名:", "张三", "年龄:", 18, sep="|")  # 自定义分隔符
print("结果:", end="")  # 不换行输出
  • input():获取用户输入并转为字符串:
name = input("请输入姓名:")  # 交互式输入
age = int(input("请输入年龄:"))  # 类型转换

2. 数据类型的“透视镜”:type()与isinstance()

  • type():返回对象的精确类型:
print(type(10))  # <class 'int'>
print(type("Python"))  # <class 'str'>
  • isinstance():判断对象是否属于某类(支持继承关系):
print(isinstance(10, int))  # True
print(isinstance([1,2], (list, tuple)))  # True

3. 序列的“量尺”:len()与range()

  • len():获取容器长度:
print(len("Python"))  # 6
print(len([1,2,3,4]))  # 4
  • range():生成整数序列(节省内存的神器):
for i in range(5):  # 0-4
for i in range(1, 10, 2):  # 1,3,5,7,9

二、数据处理函数:编程的“数据加工厂”

1. 数学运算:abs()、sum()、max()、min()

  • abs():计算绝对值:
print(abs(-5))  # 5
print(abs(3+4j))  # 5.0
  • sum():累加可迭代对象:
print(sum([1,2,3]))  # 6
print(sum([1,2], 10))  # 13(初始值为10)
  • max()/min():获取极值:
print(max([3,1,4]))  # 4
print(min("Hello"))  # 'H'(按ASCII码比较)

2. 类型转换:int()、float()、str()

  • 数值转换
print(int("123"))  # 123
print(float("3.14"))  # 3.14
  • 容器转换
print(list("Python"))  # ['P','y','t','h','o','n']
print(tuple({1,2,3}))  # (1,2,3)

3. 序列操作:sorted()、reversed()、zip()

  • sorted():排序神器(返回新列表):
print(sorted([3,1,4], reverse=True))  # [4,3,1]
print(sorted("Hello", key=str.lower))  # ['H','e','l','l','o']
  • reversed():反转迭代器:
print(list(reversed([1,2,3])))  # [3,2,1]
print("".join(reversed("Python")))  # "nohtyP"
  • zip():并行迭代多个序列:
names = ["Alice", "Bob"]
ages = [25, 30]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old")

三、进阶实用函数:提升效率的“秘密武器”

1. 数据筛选:filter()

  • 语法:filter(函数, 可迭代对象)
  • 示例:筛选偶数:
numbers = [1,2,3,4,5]
evens = list(filter(lambda x: x%2==0, numbers))  # [2,4]

2. 数据转换:map()

  • 语法:map(函数, 可迭代对象)
  • 示例:计算平方:
numbers = [1,2,3]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))  # [1,4,9]

3. 枚举与解包:enumerate()

  • 语法:enumerate(可迭代对象, start=0)
  • 示例:带索引的循环:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits, 1):
    print(f"{index}. {fruit}")

四、系统工具函数:探索Python的“工具箱”

1. 自省工具:dir()与help()

  • dir():查看对象属性:
print(dir(str))  # 查看字符串所有方法
  • help():获取函数文档:
help(sorted)  # 查看sorted函数帮助

2. 数学工具:pow()、round()、divmod()

  • pow():幂运算(支持取模):
print(pow(2,3))  # 8
print(pow(2,3,5))  # 3(2^3%5)
  • round():四舍五入:
print(round(3.1415, 2))  # 3.14
print(round(2.5))  # 2(偶数优先)
  • divmod():返回商和余数:
print(divmod(10,3))  # (3,1)

五、常见错误与注意事项

  1. 类型不匹配
print(len(123))  # 报错!整数无长度
  1. 索引越界
lst = [1,2,3]
print(lst[3])  # 报错!索引最大为2
  1. 函数名冲突
len = 10  # 覆盖内置函数len()
print(len([1,2,3]))  # 报错!

六、练习与巩固

  1. 基础练习: 计算列表[1,2,3,4,5]的和与平均值 将字符串"123"转换为整数并加10
  2. 进阶练习: 使用zip()将两个列表合并为字典 使用filter()和map()筛选并计算奇数的平方
  3. 实战项目: 编写一个简单的计算器,支持加减乘除(使用input()获取用户输入)

七、总结与推荐

函数类别

推荐函数

用途说明

基础操作

print()、input()

输入输出

数据处理

len()、sum()

统计信息

类型转换

int()、str()

类型转换

序列操作

sorted()、zip()

排序与并行迭代

进阶工具

filter()、map()

数据筛选与转换

系统工具

dir()、help()

自省与帮助

通过系统学习这些内置函数,你将掌握Python编程的核心工具,为后续学习打下坚实基础。记住,编程的关键在于实践,多写代码才能真正掌握这些函数的用法!

相关文章

一文掌握Python中zip()函数

理解zip()zip()函数接受两个或多个可迭代对象作为参数,并返回一个迭代器,该迭代器聚合每个可迭代对象中的元素。可以把它想象成一个拉链,把不同列表中的元素组合成一个可迭代的元组。当处理相关数据但存...

python内置zip函数详解

在Python中,zip是一个内置函数(其实是一个class),可以将多个可迭代对象(如列表、元组等)作为参数,将对象中对应index的元素打包成一个个的元组,然后返回由这些元组tuple组成的zi...

Python中的zip函数详解,高效组合多个序列

左手编程,右手年华。大家好,我是一点,关注我,带你走入编程的世界。公众号:一点sir,关注领取编程资料在Python中,处理数据时经常需要同时遍历多个序列。zip函数提供了一种简洁的方式来组合这些序列...

Python zip函数核心应用解析:多数据流处理的高效方案

喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏,你们的支持就是我最大的动力源泉。技术价值定位根据PyPI官方统计,Python标准库中zip函数在数据处理场景的使用率达68%。本文通过12个生产级案例,系统解析...

Python zip()函数

Python zip() 是一个通用函数,可用于并行迭代两个或多个可迭代对象。它可以从两个或多个迭代对象创建元组列表,或者将两个字典合并到一个字典中。让我们探讨一下在 Python 中使用 zip()...

Python的zip函数:数据配对的神奇纽带

对话实录小白:(苦恼)我有两个列表,一个存名字,一个存年龄,想把它们对应起来,好麻烦啊!专家:(掏出魔法棒)用zip函数,一键搞定数据配对难题!zip函数基础直击1 zip类接收2个参数iterabl...