通过Python和Excel集成释放数据分析的力量


Excel是一款流行且功能强大的电子表格应用程序,适用于Windows,macOS,Android和iOS。它用于存储、组织和操作数据,尤其适用于处理大型数据集。如果您是Python开发人员,则可以使用“openpyxl”模块来读取和写入Excel文件。

要开始在Python中使用Excel文件,需要安装“openpyxl”模块。可以使用pip:

pip install openpyxl

一旦安装了“openpyxl”,就可以用它来读取现有的Excel文件或创建一个新的。以下是如何打开现有Excel文件并读取其内容的示例:

import openpyxl

# Open the workbook
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# Select the active sheet
sheet = wb.active
# Print the contents of the sheet
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

要创建一个新的Excel文件,您可以使用“Workbook”类:

import openpyxl

# Create a new workbook
wb = openpyxl.Workbook()
# Select the active sheet
sheet = wb.active
# Write some data to the sheet
sheet['A1'] = 'Hello, World!'
sheet['A2'] = 42
# Save the workbook
wb.save('example.xlsx')

还可以使用“openpyxl”来修改现有的Excel文件。例如,可以添加新图纸、删除现有图纸或修改单元格中的数据。以下是如何向现有工作簿添加新工作表的示例:

import openpyxl

# Open the workbook
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# Add a new sheet
sheet = wb.create_sheet('Sheet2')
# Write some data to the sheet
sheet['A1'] = 'Hello, World!'
sheet['A2'] = 42
# Save the workbook
wb.save('example.xlsx'))

使用“openpyxl”模块在Python中处理Excel文件很容易。无论您是阅读、写入还是修改Excel文件,“openpyxl”都能满足您的需求。因此,它是在Python中处理Excel文件的有用库。

相关文章

Python数据分析(四)

现在上手一个数据分析实际案例: 从数据结果集本身入手,使用通用性检查分析数据+业务规则校验是否有异常,最终形成分析报告,若有问题及时做出人工干预 背景:数据最终到应用层面,会经过很多前面很多节点处理...

今天我学习了Python数据统计分析教程,把笔记分享出来

一、环境搭建1. 安装 Python :从官网下载适合你操作系统的版本并安装,建议勾选 “Add Python to PATH” 选项。2. 安装相关库 :常用的有 NumPy(数值计算)、Panda...

Python数据分析(三)

续接Python分析,本篇主要是关于python中一些高阶函数的应用以下是针对你提到的几个高级知识点(数据合并、apply、iterrows、agg、map)的详细解释和案例,帮助你系统学习和理解这些...

Python 数据分析必学的 10 个核心库:从基础操作到高阶建模全攻略

在Python数据分析领域,掌握核心工具库能让你效率倍增。本文精选10个高实用性库,结合代码示例详解从数据处理到机器学习的全流程操作,助你快速进阶数据分析高手。一、Pandas:结构化数据处理的全能选...

工业数据分析工具的力量:用Python释放数据的潜能

阅读文章前辛苦您点下“关注”,方便讨论和分享,为了回馈您的支持,我将每日更新优质内容。如需转载请附上本文源链接!工业数据是现代制造业和工程领域的重要资源。从设备的实时运行指标到生产线的整体效率数据,工...

Python数据分析实战:以数据分析岗为例,探索行业与薪资关联性

金三银四,数据分析师成为众多行业竞相追逐的热门岗位,想知道如何在这个领域精准发力、脱颖而出吗?今天,我将以 BOSS 直聘上的数据为样本,借助 Python 强大的数据分析能力,深度剖析各个行业与薪资...