如果有人问学习Python数据分析有什么书籍可以推荐，那么《利用Python进行数据分析》一定必读不可。这本书第二版的豆瓣评分高达 8.2 。非常适合初学者。

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲自编写，详细介绍了利用Python进行数据操作、处理、清洗和规整等方面的具体细节和基本要点。涵盖了pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并提供了大量实际案例，帮助读者高效解决各种数据分析问题。

其最大特点在于通过引导读者学习Python编程以及与数据处理相关的库和工具环境，使其能够成为一名数据分析专家。重点强调了Python编程、相关库，以及用于数据分析的工具。这本书适用于各类读者，包括零基础的留学生想要转向数据领域的人，也适合有一定经验的数据分析师使用。

建议零基础的同学从第一章开始学习，可先阅读附录入门编程知识。而对于已有编程基础的同学，则可以考虑从第四章开始深入学习。

以下是这份教程的部分内容截图展示。

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