Python 入门基础知识整理

以下内容整合了多个优质资源，涵盖初学者必须掌握的核心概念，并附典型示例：

一、环境搭建与工具

1. 安装与验证

o 下载地址：Python官网 ，勾选 Add Python to PATH 以配置环境变量。

o 验证安装：命令行输入 python --version，若显示版本号则成功。

2. 开发工具推荐

o IDLE：Python 自带编辑器，支持代码自动补全（Tab 键）。

o PyCharm/VSCode：功能强大的第三方 IDE，适合复杂项目。

二、基础语法与数据类型

1. 变量与动态类型

o 变量无需声明类型，赋值时自动推导。

o 动态类型特性：同一变量可重新赋值为不同类型。

2. 常用数据类型

o 数字：整型（int）、浮点型（float）、复数（complex）。

o 序列：字符串（不可变）、列表（可变）、元组（不可变）。

o 字典：键值对结构，无序存储。

3. 运算符

o 算术：+, -, *, /, //（整除）, %（取余）。

o 比较：==, !=, >, < 等返回布尔值。

o 逻辑：and, or, not 用于条件组合。

三、流程控制

1. 条件判断（if-elif-else）

o 缩进标识代码块，不可省略。

2. 循环结构

o for 循环：遍历序列或迭代器。

o while 循环：条件为真时重复执行。

o 使用 break 和 continue 控制循环流程。

四、函数与模块

1. 函数定义与调用

o 支持默认参数和可变参数（*args, **kwargs）。

2. 模块与包管理

o 导入模块：import math 或 from math import sqrt。

o 使用 pip 安装第三方库（如 pip install requests）。

五、文件操作

1. 读写文件

o 使用 with 语句自动管理资源。

六、面向对象编程（OOP）

1. 类与对象

o __init__ 为构造函数，self 表示实例自身。

七、常见问题与扩展

1. Python 应用场景

o Web 开发（Django/Flask）、数据分析（Pandas）、AI（TensorFlow）等。

2. 内存管理

o Python 通过引用计数和垃圾回收自动管理内存，开发者无需手动释放。

推荐学习路径

1. 基础阶段：掌握变量、数据类型、控制流、函数。

2. 进阶阶段：学习模块化编程、面向对象、文件操作。

3. 实战项目：通过爬虫、自动化脚本等应用巩固知识。

注：文章仅供参考，不作为任何依据使用。如您有任何问题请站内私信。