Python中的数据结构（python主要数据结构）
在Python中，有几种预定义的数据结构，也称为内置数据类型。这些数据结构允许您有效地存储和组织数据，以进行各种操作，如搜索，排序或访问特定元素。
列表
- 列表是一个有序的项目（元素）集合。列表是可变的，这意味着您可以更改其内容（添加、删除或修改项）。
- 产品编号： list_name = [item1, item2, item3]
元组
- 元组类似于列表，但不可变，这意味着一旦创建，您就不能修改其内容（不能添加或删除元素）。
- 产品编号： tuple_name = (item1, item2, item3)
集合
- 集合是唯一项的无序集合。它会自动删除重复的值，并且对于成员资格测试、联合、交集和差异等操作非常有用。
- 产品编号： set_name = {item1, item2, item3}
字典
- 字典是键值对的集合，其中每个键都是唯一的，并映射到特定的值。在其他语言中，它也被称为“哈希映射”或“关联数组”。
- 产品编号： dict_name = {key1: value1, key2: value2}
字符串
- 字符串是一个字符序列。它是用于表示文本数据的基本数据类型。
- 用户名：string_name =“Hello”
问题
Q1程序来计算列表中的字母，字符和字母数字字符的数量？
user=input("Enter a String:")
count=0
count1=0
count2=0
for i in user:
if i.isalpha():
count+=1
elif i.isalnum():
count1+=1
else:
count2+=1
print(f"letters are {count} numbers are {count1} special character are {count2}")Q2访问元组中特定元素的程序？
tuple1=("Orange",[10,20,30],(5,15,25))
print(tuple1[1][1])Q3程序计算50？
count=0
tuple1=(50,10,60,70,50)
for i in tuple1:
if i==50:
count+=1
print(count)Q4找出集合中的共同元素？
set1={10,20,30,40,50}
set2={30,40,50,60,70}
print(set1.intersection(set2))Q5如何修改字典中的键？
sample_dict={
"name":"Kelly",
"age":25,
"salary":8000,
"city":"New York"
}
sample_dict["location"]=sample_dict.pop("city")
print(sample_dict)总结
每种数据结构都有自己的优势，适合不同类型的操作。例如，字典非常适合快速查找，而集合则非常适合确保唯一性，列表则非常适合维护有序的项集合。