方法一：原代码方法（使用while循环结合pop方法）

创建了 numbers 列表的一个副本 temp_numbers，在循环中对 temp_numbers 进行操作，保证原列表 numbers 的内容不被改变。

numbers = [11, 22, 45, 66, 74, 21, 59, 61, 99, 100]
odd_numbers = []
even_numbers = []

# 复制原列表，避免修改原列表
temp_numbers = numbers.copy()
while temp_numbers:
    number = temp_numbers.pop()
    if number % 2 == 0:
        even_numbers.append(number)
    else:
        odd_numbers.append(number)

print(f"原列表{numbers}中的奇数有: {odd_numbers}, 偶数有: {even_numbers}")

方法二：使用 for 循环遍历列表

通过 for 循环逐个遍历列表中的元素，根据元素是否能被 2 整除来判断其奇偶性，然后分别添加到奇数列表和偶数列表中。

numbers = [11, 22, 45, 66, 74, 21, 59, 61, 99, 100]
odd_numbers = []
even_numbers = []
for num in numbers:
    if num % 2 == 0:
        even_numbers.append(num)
    else:
        odd_numbers.append(num)
print(f"原列表{numbers}中的奇数有: {odd_numbers}, 偶数有: {even_numbers}")

方法二：使用列表推导式

列表推导式是一种简洁的创建列表的方式，可以用它分别创建奇数列表和偶数列表。

numbers = [11, 22, 45, 66, 74, 21, 59, 61, 99, 100]
odd_numbers = [num for num in numbers if num % 2 != 0]
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(f"原列表{numbers}中的奇数有: {odd_numbers}, 偶数有: {even_numbers}")

方法三：使用 filter 函数

filter 函数可以根据指定的条件过滤列表中的元素，可以结合 lambda 函数来筛选出奇数和偶数。

numbers = [11, 22, 45, 66, 74, 21, 59, 61, 99, 100]
odd_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 != 0, numbers))
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(f"原列表{numbers}中的奇数有: {odd_numbers}, 偶数有: {even_numbers}")

四种方法各有优缺点：

原代码方法（使用while循环结合pop方法）

• 优点逻辑清晰：对于初学者来说，通过 while 循环和 pop 方法逐个处理列表元素的逻辑比较容易理解，它模拟了从列表中逐个取出元素并分类的过程。
• 缺点改变原列表：在分类过程中会改变原列表，最终原列表会变为空列表，若后续还需要使用原列表数据，就需要额外复制一份原列表，增加了代码复杂度和内存开销。性能相对较低：pop() 操作在每次调用时需要移动列表中的元素，对于大型列表，频繁的 pop 操作会导致性能下降。

for循环方法

• 优点直观易懂：代码逻辑非常直观，通过 for 循环遍历列表元素，使用 if - else 条件判断奇偶性，易于理解和维护，适合初学者。不改变原列表：在遍历过程中不会对原列表进行修改，保留了原列表的完整性，方便后续使用。
• 缺点代码相对冗长：相较于列表推导式和 filter 函数方法，使用 for 循环需要更多的代码行数来实现相同的功能。

列表推导式方法

• 优点代码简洁：使用列表推导式可以用一行代码完成奇数和偶数列表的创建，使代码更加简洁易读。性能较好：列表推导式在 Python 内部经过了优化，执行速度通常比显式的 for 循环要快。不改变原列表：和 for 循环方法一样，不会改变原列表内容。
• 缺点可读性降低：当条件判断较为复杂时，列表推导式可能会变得难以理解，影响代码的可读性。

filter函数方法

• 优点函数式编程风格：符合函数式编程的思想，将筛选逻辑封装在 lambda 函数中，使代码更具模块化和可复用性。不改变原列表：同样不会对原列表进行修改。
• 缺点理解成本较高：对于不熟悉函数式编程的人来说，filter 函数和 lambda 函数的使用可能会增加理解代码的难度。性能稍弱：在处理简单列表分类问题时，filter 函数的性能可能不如列表推导式，因为它涉及函数调用的开销。

综上所述，注重代码简洁性和性能，列表推导式是较好的选择；若追求代码的直观性和易理解性，for 循环方法更合适；若想使用函数式编程风格，可考虑 filter 函数方法。如果有需要把原列表清空的，那正好用第一种的pop（）方法。