Python中有多个库可以用来读写Excel文件，其中比较常用的有openpyxl、xlrd和pandas等。

1. openpyxl

openpyxl是一个纯Python库，可以读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。下面是一个读取Excel文件的示例代码：

import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择一个表单
sheet = wb['Sheet1']

# 读取单元格的值
print(sheet['A1'].value)

# 遍历行
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

2. xlrd

xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库，支持读取Excel 2003及之前版本的xls文件。下面是一个读取Excel文件的示例代码：

import xlrd

# 打开工作簿
wb = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择一个表单
sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1')

# 读取单元格的值
print(sheet.cell_value(0, 0))

# 遍历行
for i in range(sheet.nrows):
    for j in range(sheet.ncols):
        print(sheet.cell_value(i, j))

3. pandas

pandas是一个流行的数据分析库，也可以用来读写Excel文件。下面是一个读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取单元格的值
print(df.loc[0, 'A'])

# 遍历行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'])

需要注意的是，不同的库对于Excel文件的支持是有限的，例如openpyxl只支持读取Excel 2010及之后版本的xlsx/xlsm/xltx/xltm文件，而xlrd只支持读取Excel 2003及之前版本的xls文件。因此，在选择库时需要根据实际情况进行选择。