Python多线程,线程与进程的区别,线程模块及线程的两种创建方式
Python线程
线程(Thread)&多线程
轻量级进程,是操作系统进行调度的最小单位,一个线程可以是一个任务、一个程序段的一次执行过程,线程不独立占有内存空间,它在进程的内存空间中。同一个进程内,多个线程共享进程的资源,一个进程至少有一个线程。
线程也是进程中一条执行程序的执行路径,一个程序至少有一条执行路径,多线程就是程序同时执行多条路径。
线程与进程的区别
1、线程共享内存,进程独立内存;2、线程启动速度快,进程启动速度慢;3、同一个进程的线程间可以直接通信,进程间通信,须通过一个中间代理来实现;4、创建新线程较为简单,创建新进程需要对其父进程进行一次克隆;5、一个线程可以控制和操作同一线程里的其他线程,但是进程只能操作子进程。
线程的模块
Python的标准库提供了两个模块:_thread和threading,_thread是低级模块,threading是高级模块,对_thread进行了封装。
threading模块提供了一个比_thread模块更高层的API来提供线程的并发性。
线程的两种创建方式
方式一,直接使用,实例化线程对象
import threading
import time
#线程运行的函数
def run(args):
print("我是线程%s" % args)
time.sleep(3)
print("线程运行结束%s" % args)
if __name__ == '__main__':
#创建线程
thread1 = threading.Thread(target=run,args=(1,))
thread2 = threading.Thread(name='thread2',target=run,args=(2,))
start_time = time.time()
thread1.start()
thread2.start()
end_time = time.time()
print("线程运行时间为:",end_time-start_time)
方式二,继承自线程类,继承式调用
继承线程的类,重写运行方法,在run()方法中编写线程的执行代码,使用线程对象的start()方法启动线程,参数传递在构造方法中,在重写的run()中使用传递的参数。
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
#初始化
def __init__(self,name):
super(MyThread,self).__init__()
self.name = name
#线程运行方法
def run(self):
print("我是线程%s" % self.name)
time.sleep(3)
print("线程运行结束%s" % self.name)
if __name__ == '__main__':
#创建线程
thread1 = MyThread(1)
thread2 = MyThread(name='thread2')
start_time = time.time()
thread1.start()
thread2.start()
end_time = time.time()
print("线程运行时间为:",end_time-start_time)