【Python】性能加速之解析器加速Stackless Python 库使用说明

liftword3个月前 (03-12)技术文章24

Stackless Python 简介

#python##python自学#

Stackless Python 是一种 Python 编程语言的实现,它的主要特点是不依赖于系统的线程模型,而是使用协程来实现程序的任务切换。与传统的 Python 的线程模型不同,Stackless Python 的协程模型可以提供更低的资源开销和更高的并发性能。Stackless Python 与标准的 Python 兼容,可以运行大部分 Python 代码,但是需要注意,由于它不依赖于系统线程模型,一些高级特性(如多线程)可能无法使用。

Stackless Python 基本用法

协程的创建和切换:Stackless Python 支持使用协程来实现程序的任务切换,可以使用 stackless.tasklet() 函数来创建一个协程,使用 run() 函数来执行协程。
例如:

import stackless

def task1():
    print("Task 1 running")
    stackless.schedule()
    print("Task 1 end")

def task2():
    print("Task 2 running")
    stackless.schedule()
    print("Task 2 end")

t1 = stackless.tasklet(task1)()
t2 = stackless.tasklet(task2)()
stackless.run()

通道的使用:Stackless Python 支持使用通道来实现协程间的通信,可以使用 stackless.channel() 函数来创建一个通道,使用 send() 和 receive() 函数来实现协程间的通信。
例如:

import stackless

def task1(c):
    print("Task 1 send")
    c.send("hello")

def task2(c):
    print("Task 2 receive")
    msg = c.receive()
    print("Task 2 receive:", msg)

c = stackless.channel()
t1 = stackless.tasklet(task1)(c)
t2 = stackless.tasklet(task2)(c)
stackless.run()

以上是 Stackless Python 基本用法的两个例子,使用协程和通道可以实现程序的任务切换和协程间的通信。

Stackless Python 高级用法

Stackless Python 可以实现更高效的并发编程。
高级用法包括:
Tasklet 定义:Tasklet 是 Stackless Python 的核心概念,可以理解为一个没有栈的线程。Tasklet 可以按照需求创建和销毁,从而实现灵活的任务切换。

import stackless

def task1():
    while True:
        print("Task 1 running")
        stackless.schedule()

def task2():
    while True:
        print("Task 2 running")
        stackless.schedule()

# 创建 Tasklet
task1 = stackless.tasklet(task1)()
task2 = stackless.tasklet(task2)()

# 运行
stackless.run()

上面的代码定义了两个 Tasklet,然后分别创建并运行它们。每个 Tasklet 中的代码持续执行,每次打印一条消息并调度其他 Tasklet。

Channel 通信:在 Stackless Python 中,Tasklet 之间的通信可以通过 Channel 实现。Channel 是一个缓存区,可以在 Tasklet 间传递消息。

import stackless

# 定义一个 Channel
channel = stackless.channel()

# 定义一个任务
def task1():
    for i in range(5):
        print("task1 sending:", i)
        channel.send(i)

# 定义另一个任务
def task2():
    while True:
        print("task2 received:", channel.receive())

# 创建任务
stackless.tasklet(task1)()
stackless.tasklet(task2)()

# 运行任务
stackless.run()

信道等待:在发送消息时,可以选择让 Tasklet 等待,直到接收到回复。

import stackless

# 定义一个信道
channel = stackless.channel()

# 向信道内发送消息
stackless.tasklet(channel.send)('message')

# 在当前 tasklet 中等待信道通信
received = channel.receive()
print(received)  # 输出:message

在上面的代码中,通过 stackless.tasklet(channel.send)('message') 向信道内发送了一个字符串 message,随后,在当前 tasklet 中通过 channel.receive() 等待信道通信,等到接收到信道内的消息后,通过 print(received) 打印出结果。

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