知识点

对Series和DataFrame对象及values属性做循环遍历；

对DataFrame对象使用iterrows函数和itertuples函数按行做循环遍历，使用items函数按列做循环遍历 。

安装和使用pandas

使用前提前安装pandas库：

pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

使用时直接导入即可

import pandas as pd

Series数据循环遍历

Series对象是一个一维数组，类似于list列表

1）对Series对象直接遍历

# 从列表创建 Series
data = [1, 2, 3, 4, 5]
s = pd.Series(data)
for i in s:
   pritn(i)

结果：

1
2
3
4
5

2）对Series的values属性（返回 Series中的数据值）遍历

举例：定义一个series接口数据并指定索引和名称

data = [[1, 2, 3], [4, 5,6]]
s = pd.Series(data, name='一维数组',index=['a', 'b'])
for i in s.values:
   pritn(i)

结果：

[1, 2, 3]
[4, 5, 6]

2. DataFrames数据循环遍历

DataFrame 是一个二维的表格数据结构，具有标记的轴（行和列）。其中每一列相当于一个Series。

我们先定义一个DataFrame对象

import pandas as pd
# 从字典创建 DataFrame，字典的键是列名
data_dict = {
'name': ['lilei', 'lili', 'wanglei'],
'age': [25, 30, 35],
'city': ['shanghai', 'shenzhen', 'nanjing']
}
df = pd.DataFrame(data_dict)

1）对DataFrame的values属性做循环遍历（按行迭代）

for i in df.values:
   print(i,type(i))

结果：每行返回的是一个numpy数组

['lilei' 25 'shanghai'] 
['lili' 30 'shenzhen'] 
['wanglei' 35 'nanjing'] 

我们可以继续对每个numpy数组做循环遍历，获取每个元素的值

for i in df.values:
   for j in i:
      print(j)

结果：

2）iterrows函数：对DataFrame对象做循环遍历（按行迭代）

iterrows函数是一个生成器，每次循环时返回一个元组，元组的第一个元素是索引，第二个元素是每行对应的Series对象

举例：对iterrows函数做循环遍历

for i in df.iterrows():
   print(i)

结果：显示每一行为一个元组

我们继续对每个元组的第2个元素做循环遍历

上面的for循环语句变成如下：

for i in df.iterrows():
   for j in i[1]:
      print(j)

结果显示遍历得到的是每行中的值。

3）itertuples函数：对DataFrame对象做循环遍历（按行迭代）

itertuples函数返回namedtyple元组，参数index默认为True，则元组的第一个元素是索引，第二个元素是每行对应的namedtuple对象 ； 传值为False则不增加索引值，直接返回namedtuple对象

举例：对itertuples函数做循环遍历，参数index=False

for i in df.itertuples(index=False):
   print(i,type(i))
   for j in i:
      print(j)

结果显示遍历得到的是每行中的值。

4）items函数：对DataFrame对象做循环遍历（按列迭代）

items函数是一个生成器，每次循环返回的元组中第一个元素是列名，第二个元素是每列对应的Series对象。

举例：对items函数做循环遍历，并打印第2个元素的type

for i in df.items():
   print(i,type(i[1]))

结果：每个元组第1个元素为列名，第2个元素为每列的Series对象

我们继续对第2个元素做循环，得到每列的值：

for i in df.items():
   for j in i[1]:
      print(j)

结果：

5）直接对DataFrame对象做循环遍历（按列迭代）

举例：对DataFrame对象循环遍历，可以得到每个列名

for i in df:
   print(i)

结果：

name
age
city

我们继续通过列名得到每一列的Series对象，并做循环

for i in df:
   for j in df[i]:
      print(j)

结果：

或者我们直接对某一列做循环处理，比如对name这一列

for i in df['name']:
   print(i)

结果：

lilei
lili
wanglei

共勉： 东汉·班固《汉书·枚乘传》：“泰山之管穿石，单极之绠断干。水非石之钻，索非木之锯，渐靡使之然也。”

-----指水滴不断地滴，可以滴穿石头；

-----比喻坚持不懈，集细微的力量也能成就难能的功劳。

----感谢读者的阅读和学习，谢谢大家。