感谢支持！ 以下是为新手整理的 Python 实战项目清单，从易到难分类，覆盖多种应用场景，附带技术点和学习资源，帮你快速提升：

一、入门级（1-2天可完成）

1. 猜数字/文字游戏

? 技术点: random库、条件判断、循环

? 示例: 猜1-100的数字，根据输入提示“太大/太小”，记录尝试次数。

2. 简易计算器

? 技术点: 函数封装、异常处理（try-except）

? 升级: 支持图形界面（Tkinter/PyQt）或网页版（Flask）。

3. 待办事项清单（命令行版）

? 技术点: 列表操作、文件读写（保存任务到txt）

? 功能: 增删改查任务，标记完成状态。

二、进阶级（3-5天可完成）

4. 网页爬虫 - 天气/新闻抓取

? 技术点: requests+BeautifulSoup库、正则表达式

? 案例: 爬取天气网站数据，输出今日温度与建议。

5. 自动化脚本 - 文件整理工具

? 技术点: os/shutil库、路径处理

? 功能: 按扩展名自动归类桌面文件（图片、文档等）。

6. 数据可视化 - CSV分析图表

? 技术点: pandas+matplotlib

? 案例: 分析销售数据，绘制月度趋势图或饼图。

三、挑战级（1-2周可完成）

7. Flask/Django 个人博客

? 技术点: Web框架、数据库（SQLite）、用户认证

? 扩展: 添加评论功能、Markdown编辑器。

8. Discord/Slack聊天机器人

? 技术点: API调用（discord.py）、异步编程

? 功能: 回复特定指令、定时提醒、网络梗回复。

9. 简易机器学习模型 - 鸢尾花分类

? 技术点: scikit-learn库、数据预处理

? 步骤: 加载数据集、训练模型、评估准确率。

四、资源推荐

? 练手平台: LeetCode（算法）、Codewars（趣味编程）

? 项目灵感: GitHub 搜索 python beginner projects

? 系统学习: 《Python Crash Course》书籍 + Real Python 教程

关键建议: 从感兴趣的方向入手，完成后优化代码结构或添加新功能。遇到问题善用官方文档和Stack Overflow，坚持3个项目后你会发现质的飞跃！