Python教程:for循环语句_python中for循环语法

liftword4个月前 (02-20)技术文章52

循环(loop)是生活中常见的现象,如每天的日升日落,斗转星移,都是循环,编程语言的出现就是为了解决现实中的问题,所以也少不了要循环。

for循环

在这里我用一个例子来具体解析一下for循环:

>>> name = 'rocky'
>>> for i in name:
...    print(i)
... 
r
o
c
k
y123456789复制代码类型:[python]

上述的例子就是实现的for循环,下面具体说一下它的运行过程:

name=‘rocky’是赋值语句,实现了变量和字符串之间的引用关系。

foriinname:for是发起循环的关键词;iinname是for循环的规则,字符串类型的对象是序列类型,能够从左到右一个个的按照索引读出每个字符,于是变量i就按照索引顺序,从第一个字符开始,依次获得该字符的引用。

当i=‘r’的时候,开始执行print(i),打印出字母r;然后循环第2次,让i=‘o',执行print(i),打印出字母o...如此循环下去,直到最后一个字符被打印出来,循环自动结束。

因为可以通过使用索引得到序列对象的某个元素,所以还可以通过下面的循环方式实现相同的效果:

>>> for i in range(len(name)):
...    print(name[i])
... 
r
o
c
k
y12345678复制代码类型:[python]

字符串,列表,元组,字典和集合等都可以用类似于上面的方式来循环。

>>> my_dict = dict([('name','rocky'),('like','python'),('age',23)])
>>> my_dict
{'age': 23, 'name': 'rocky', 'like': 'python'}
>>> for k in my_dict:
...    print(k)
... 
age
name
like123456789复制代码类型:[python]

这上面的循环,其实就是读取了字典的“键”,其实还有一个读取“键”的方式--dict.keys(),得到的字典的“键”组成的可迭代的对象。

>>> for k in my_dict.keys():
...    print(k)
... 
age
name
like123456复制代码类型:[python]

除了获得“键”值外,当然还有获取“值”啦,获取值用dict.values(),这个自己可以自行尝试一下。

还有一种方法可以以元组的方式返回键/值对,用的是dict.items()。

>>> for k in my_dict.items():
...    print(k)
... 
('age', 23)
('name', 'rocky')
('like', 'python')123456复制代码类型:[python]

这里有一点要说明的是,for循环应用的对象必须是可迭代的,如何判断一个对象是不是可迭代的,我们可以用collection这个标准库,具体使用如下:

>>> import collections
>>> isinstance(1,collections.Iterable)
False123复制代码类型:[python]

当然我说这个的意思并不是要你在每次使用for循环之前,非要判断某个对象是否可迭代,因为在上面我说过了,for循环可以用在字符串,列表,字典,元组和集合,你可以理直气壮的去用。

并行迭代

我提过多次“迭代”这个词,可以看出它在Python中占有重要的位置,其实“迭代”在Python中的表现就是for循环,从对象中获得一定数量的元素。在这里我们介绍一个方便的技巧,在使用迭代的时候,可以通过zip()函数对多个序列进行并行迭代。请看下面的例子:

>>> name = ['rocky','leey','zhangsan']
>>> language = ['python','c++','java','c#']
>>> names = ['rocky','leey','zhangsan']
>>> languages = ['python','c++','java','c#']
>>> for name,language in zip(names,languages):
...    print(name,' like ',language)
...
('rocky', ' like ', 'python')
('leey', ' like ', 'c++')
('zhangsan', ' like ', 'java')12345678910复制代码类型:[python]

zip()在最短的序列用完的时候就会停止,上面的例子中列表language是最长的,所以我们无法填充列表。除非人工扩展其它列表。

列表解析

我们先来看一个小问题,求1~9每个整数的平方,并且将结果放在列表中打印出来。

>>> power = []
>>> for i in range(1,10):
...     power.append(i*i)
...
>>> power
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]123456复制代码类型:[python]

Python有一个非常强大的功能,就是列表解析,我们把上面的例子用列表解析写出来:

>>> power = [x ** 2 for x in range(1,10)]
>>> power
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]123复制代码类型:[python]

看到上面的结果,我就问你怕不怕?惊不惊?这就是Python!追求简洁优雅的Python!上面我写的代码,都能用列表解析来重写,感兴趣的可以试试。

「链接」

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