现如今，Python的爬虫技术已经成为互联网数据挖掘的利器，能够从网站上抓取大量的数据，为我们分析数据提供有力的支持。本文将以实战的形式，来带大家利用Python爬虫从动态网页上获取数据。

本次实战的爬取目标为一个商品价格网站，上面可以查看到各种商品的价格情况，但是这个网页是属于动态的，在改变页面内容的时候不会跳转到新的链接，也就是说数据是在当前页面中动态生成的，而不是存储在其他页面上，因此我们就需要利用Python爬虫从这个动态页面上获取想要的数据。

首先我们要做的就是准备我们的爬虫开发环境，这可能是个比较繁琐的过程，但只要安装完成以后，后面的操作就会变得非常快速和方便。

安装完成以后，我们就可以开始编写爬虫代码了，首先要引入Python的第三方库，为我们的爬虫项目提供基础的功能和工具，我们这次使用的是Beautiful Soup库：

```

import bs4

```

接着就要下载我们需要爬取的网页，我们可以使用Python内置的urllib库来实现：

```

import urllib.request

def get_web_page(url):

req = urllib.request.Request(url)

response = urllib.request.urlopen(req)

data = response.read()

return data

html = get_web_page("http://example.com/")

```

接下来，我们就可以利用Beautiful Soup来解析HTML网页，并从中提取我们想要的数据：

```

soup = bs4.BeautifulSoup(html,'html.parser')

price_list = soup.find_all("span", "price")

for price in price_list:

print(price.text)

```

完成以上步骤，我们就可以得到从网页上动态获取的商品价格，以上代码还可以再优化，但是基本的爬取网页数据的步骤就完成了。通过本文，相信大家已经掌握了如何利用Python爬虫从动态网页上获取数据的步骤，接下来大家可以开始动手抓取有趣的数据进行分析，如此便可以将网页上的数据转变为有用的信息。