开发中我们经常遇到需要随机数的场景，比如为了用户密码更安全我们有时会加盐，也就是将用户原密码连接上一串随机字符然后加密保存，又比如我们可能需要随机展示某张图片等等。今天，我们就来理一理 Python 中的随机数的玩法，当然，这里只涉及标准库。

随机生成 0 到 1 之间的浮点数

random.random() 方法会返回 [0.0, 1.0) 之间的浮点数，注意，这是一个左闭右开的区间，随机数可能会是 0 但不可能为 1 。

随机生成 a 与 b 之间的整数

使用 random.randint(a , b) 方法，你可以生成一个 a 与 b 之间的随机整数，也就是 [a, b] 。

当然，如果你想要生成的随机整数不会包含 b ，也即 [a, b) ， 你可以使用 random.randrange() 方法。

生成 a 与 b 之间的浮点数

如果你需要生成 [a, b] 之间的随机浮点数，那么 random.uniform(a, b) 会满足你的需求。

从列表中随机取出一个元素

如果你想从序列类型中随机取出一个元素，比如列表、元祖、字符串等，random.choice() 是一个不错的选择。

需要注意的是，该方法需要参数非空，不然会抛出 IndexError 的错误。

打乱列表中元素的顺序

使用 random.shuffle(items) 方法可以帮你把序列 items 中的元素随机打乱。

如果你不想修改原来的列表，你可以使用 copy 模块先拷贝一份原来的列表

从列表中随机取出 n 个元素

使用 random.sample(items, n) 方法可以从序列 items 中随机取出 n 个元素。

生成密码学安全的伪随机数

什么是密码学安全的伪随机数，请看维基百科（ http://dwz.cn/7JhRN5 ）。不过暂时不需要深入的话，理解为比普通随机数更随机的技术就好。

如果你需要生成密码学安全的随机数，你可以通过 random.SystemRandom 类实现。random.SystemRandom 实例化后的对象拥有与 random 类似的方法。

如果 Python 版本在 3.6 及以上，可以使用 secrets 模块

通过 secrets 模块，同样也能生成密码学安全的随机数。并且，利用它生成一些特定的秘钥特别方便。